診斷幽門螺旋桿菌的感染及胃部癌前病變，通常需經過13C尿素呼氣檢查，或病理評估；偏鄉鮮少相關檢查資源。為此，台灣研究團隊開發一套AI模型，只要讀取內視鏡影像便可做出診斷。該模型在開發階段，針對幽門桿菌的診斷準確率為92.8%、萎縮性胃炎為88.6%、腸上皮化生為88.0%。
當這套AI模型實際導入社區，結果發現AI預測與臨床檢查的盛行率無顯著差異。導入階段的AI診斷準確率，分別為幽門桿菌91.3%、萎縮性胃炎79.9%、腸上皮化生63.4%。這項研究由台大李宜家教授領軍，和成大、北醫、輔大、馬祖醫院等多個醫療團隊共同完成，2025年11月26日刊登於《Endoscopy 2025》。
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